讲座题目一：多菌株传染病动力学建模与研究
讲 座 人： 李学志 教授
讲座时间：2026年6月9日（周二）15:30
讲座地点：4号楼222教室
讲座内容：
多菌株传染病在生物学和公共卫生领域广受关注。多菌株传染病动力学研究的核心问题是菌株之间的竞争排斥与导致菌株共存的机理。 菌株间的竞争排斥是指多种菌株在竞争同一资源（易感个体或细胞）时，最终只有其中一种菌株存活，其他菌株绝灭. 菌株之间的共同感染、交叉免疫、重复感染、变异等均可导致菌株共存现象发生.。该报告简要介绍多菌株传染病动力学建模思想、研究方法及研究概况。
主讲人简介：
李学志，二级教授，博士生导师，河南省优秀专家，河南省基础研究科技人才，河南省数学会副理事长，教育部高等学校数学类专业教学指导委员会委员，中国数学会生物数学专业委员会副主任。主要研究领域：应用泛函分析，生物数学，传染病动力学。主持国家自然科学基金面上项目6项，获省级科技进步一等奖、省自然科学二等奖各1项，在德国Springer出版社出版学术著作2部，在SCI收录期刊发表学术论文140余篇，20余次应邀到美国、意大利、日本、韩国、印度等国高校访问交流。
讲座题目二：基于深度学习的高余维分岔识别
讲 座 人： 申建伟 教授
讲座时间：2026年6月9日（周二）16:30
讲座地点：4号楼222教室
讲座内容：
高余维分叉揭示了多参数耦合作用下的临界跃迁机理。本文提出了一种基于任务解耦思想的整体式深度学习框架，可实现从原始时序数据到分叉类型预测的全流程建模：针对稳定点类（Fold、Cusp）与极限环类（Hopf、Limit Cycle Fold、Bautin）分别构建识别模型，并结合双策略时序截取与规范型驱动的仿真数据生成方法，在含噪与缓变参数条件下实现了对分叉类型的鲁棒判别。基于该框架，我们在生态系统、地震 GNSS 形变及 COVID-19 死亡率等多源时序数据上验证了其跨领域泛化性能，并能够提前识别 Cusp/Bautin 等高余维分叉的临界先兆。进一步地，在双参数可调系统中，及时识别高余维分叉并沿“非灾变路径”实施参数调控，可实现由突变向平滑演化的转化，从而避免或显著延缓灾难性临界跃迁。
主讲人简介：
申建伟，二级教授，博士生导师，现任河南省应用数学中心（华北水利水电大学）主任，受聘河南省高校特聘教授，曾先后在上海大学和日本东京大学从事博士后研究，在香港城市大学和美国加州大学洛杉矶分校进行学术研究。主要从事非线性动力系统理论及其应用方面的研究，先后入选教育部新世纪优秀人才支持计划，河南省高校科技创新人才计划，获河南省杰出人才基金和杰出青年基金以及中原基础研究领军人才基金，主持国家自然科学基金6项，参与国家自然科学基金重点项目1项，发表论文130余篇，在 Springer 出版专著1部，研究成果获教育部自然科学奖二等奖和河南省自然科学奖二等奖。
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2026年 6 月 4 日
