12 月 10 日，应我校研究生处和免费色情片
邀请，西安电子科技大学数学与统计学院贾西西教授在龙湖校区作 “大模型参数高效微调的子空间优化理论、方法与应用介绍” 专题讲座。讲座由免费色情片
院长闫振亚主持，免费色情片
副院长张建林、部分教师和研究生聆听此次讲座。
报告会上，贾西西教授基于自身多年科研积累，围绕大模型高效微调核心技术，从理论基础、关键方法与实践应用三个维度展开系统阐述。低秩子空间学习作为大语言模型高效微调的革命性技术，其核心逻辑在于冻结模型原有数十亿权重，通过注入由两个低维矩阵（A 和 B）构成的 “低秩适配器”，以矩阵乘积近似模拟完整权重矩阵的复杂变化，使训练参数量锐减万倍，将计算开销、内存需求及存储成本降低至消费级硬件可承载范围，为大模型轻量化、定制化落地提供了关键技术支撑。贾教授分享了低秩矩阵逼近、深度学习优化方法在相关领域的研究成果，详解了从理论探索到技术转化的全流程，并介绍了相关技术在实际应用场景中的创新实践。
互动交流环节，与会师生围绕大模型参数微调技术难点、低秩子空间优化的创新方向等问题与贾教授展开热烈讨论。贾教授针对师生提出的疑问逐一给予细致解答，深入探讨了该领域的研究热点与未来趋势，现场氛围浓厚。此次讲座兼具理论深度与实践指导性，不仅让师生们系统掌握了大模型参数高效微调的前沿技术与核心逻辑，拓宽了师生们的学术视野，更激发了研究生的科研创新热情。（通讯员：陈静）
